Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как вы бы проверили вес каждого признака в дереве решений?

Если вы строили дерево решений с помощью библиотеки scikit-learn, то можно использовать атрибут feature_importances_. Он возвращает вектор «важностей» признаков. Индекс элемента в векторе соответствует индексу признака в данных. Эти «важности» вычисляются на базе того, как признак уменьшает меру неопределённости в каждом дереве.

www.tg-me.com/us/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/108

1.2K viewsNov 17, 2023 at 12:00

Как вы бы проверили вес каждого признака в дереве решений?

Если вы строили дерево решений с помощью библиотеки scikit-learn, то можно использовать атрибут feature_importances_. Он возвращает вектор «важностей» признаков. Индекс элемента в векторе соответствует индексу признака в данных. Эти «важности» вычисляются на базе того, как признак уменьшает меру неопределённости в каждом дереве.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований